반응형 인공지능6 기계학습(Machine Learning)의 종류 1. 지도 학습-> 정답(Label 또는 Class)이 무엇인지 알려주면서 학습시키는 방법 2. 비지도 학습-> 정답을 따로 알려주지 않고, 인공지능이 스스로 비슷한 데이터를 군집화(그룹화)하여 학습하는 방법 3. 강화 학습-> 분류할 수 있는 데이터가 존재하지 않거나, 데이터가 있어도 정답이 따로 정해져 있지 않은 경우에 인공지능이 행동에 대한 보상을 받으면서 학습하여 선택 가능한 행동 중 가장 높은 보상을 받기 위해 시행착오를 거치며 학습하는 방법 2024. 7. 12. 인공지능 자기소개 봇 만들기 다음과 같이 블록을 구성하여 인공지능 자기소개 봇을 만들어봅시다.시작 버튼을 눌러 스피커에 음성 안내에 따라 자기 소개를 해보고, 코디니가 소개하는 자기소개를 들어봅시다. 2024. 6. 17. [책리뷰] AI는 세상을 어떻게 바꾸는가 인공지능. 더 똑똑하고 뛰어난 인간에 대한 인간의 꿈은 오래전부터 현재까지 지속되는 우리의 꿈이다. 영화나 각종 실험에서 보였듯이 어떻게 하면 더 나은 인간이 될 것인가, 지능의 영역에 대한 도전은 계속 있어왔다. 하지만, 두뇌의 기능을 아직 다 파악하지 못해 현재까진 기계가 인간의 두뇌를 대신할 수 없고, 인간이 가장 똑똑한 존재다. 기계를 인간처럼 지능을 갖게 하기 위해 작은 것부터 가르치고 있는데 수많은 데이터를 통해 이루어진다. 스스로 학습하여 판단할 수 있는 단계가 되도록 연구가 진행 중이며, 인공지능이 발전함에 따른 미래사회의 모습도 그려본다. 그 중 인간과 인공지능의 미래에 관한 3가지 시나리오가 기억에 남는다. 1) AI는 인간이 사용하는 또 다른 도구 중 하나다. 인간> AI 2) AI는.. 2023. 1. 11. [책리뷰] 로봇 시대에 불시착한 문과형 인간 인공지능에 대한 이야기에서 시작해서 로봇에 이르기까지 인간이 과연 어느 수준까지 도달할 수 있는가에 대한 점진적인 내용으로 풀어나간다. 수많은 데이터들을 학습한 인공지능은 인간을 뛰어넘을 수 있고, 인간은 그걸 더 뛰어넘기 위해 또 다른 걸 개발하려 할 것이다. 기계와 인간이 결합하여 결국엔 사이보그의 탄생. 오래전 영화 는 돌이켜보면 수십 년 후를 내다본 영화이다. 기계와 인간이 연결되어 업그레이드된 모습의 인간의 등장. 그리고 인공지능과 인간의 협업. 어디까지가 상상이고, 어디까지가 현실일지 아무도 모른다. 다만, 책을 읽어나갈수록 미래에 그려지는 인간의 모습은 우리가 알던 그 모습이 아니라 정말 새롭고, 똑똑하고, 강한 그런 모습으로 상상된다. 다소 무서워지는 느낌마저 든다. 현재는 인간의 생각을 .. 2022. 10. 12. 이전 1 2 다음 반응형 LIST
