기계학습(Machine Learning)의 종류

1. 지도 학습

-> 정답(Label 또는 Class)이 무엇인지 알려주면서 학습시키는 방법

 

2. 비지도 학습

-> 정답을 따로 알려주지 않고, 인공지능이 스스로 비슷한 데이터를 군집화(그룹화)하여 학습하는 방법

 

3. 강화 학습

-> 분류할 수 있는 데이터가 존재하지 않거나, 데이터가 있어도 정답이 따로 정해져 있지 않은 경우에 인공지능이 행동에 대한 보상을 받으면서 학습하여 선택 가능한 행동 중 가장 높은 보상을 받기 위해 시행착오를 거치며 학습하는 방법