IoT(Internet of Thing, 사물 인터넷)
사람이 개입하지 않고, 사물과 사물이 통신하는 것. IoT(Internet of Thing, 사물인터넷)는 모든 사물들이 인터넷에 연결되어 상호간에 통신을 하는 것을 의미합니다. 사람, 사물, 공간 등 모든 것들(Things)이 인터넷(Internet)으로 서로 연결되어 모든 것들에 대한 정보가 생성, 수집되고, 공유, 활용되는 환경에서 인터넷에 연결된 사물끼리 대화를 나눕니다. 이를 위해서는 사물끼리 통신을 통해 주고 받을 수 있는 센싱 기술이 있어야 합니다. 센서 종류로는 스마트폰의 가속 센서, 자이로 센서(Gyro Sensor), 온도/습도 센서, RGB센서, 밝기 센서(Light Sensor), 심장 박동 센서(Heartbeat Sensor) 등이 있고, IoT 활용 예로는 유라이크 코리아의 라이..
2022. 6. 1.
Big Data(빅 데이터)
Big Data(빅 데이터)는 다양한(Variety) 형태의 데이터로, 생산되는 속도가 빠르고(Velocity)와 양이 방대하여(Volume) 기존의 방법과 도구로 데이터를 수집, 저장, 분석이 어려운 데이터입니다. 앞의 3V를 기반으로 데이터를 실시간으로 분석하여 가치(Value)를 창출할 수 있습니다. 데이터 유형은 데이터베이스, 스프레드 시트, 사무정보와 같은 정형 데이터에서 시스템 로그(system log), 센서 데이터, HTML 등의 반정형 데이터 그리고 멀티미디어, 이메일, 문서, SNS와 같은 비정형 데이터, 사물정보, 인지정보 데이터로 유형이 다양해지고, 생산되는 데이터의 양이 어마어마하게 커지고 있습니다. 반면, 빅 데이터를 저장하는 비용은 점점 낮아지고 있습니다. 또한 데이터의 실시간..
2022. 5. 31.
AI(Artificial Intelligence, 인공지능)
첫 포스팅은 AI로 시작합니다. 블로그의 모든 글은 제가 강의를 들었던 내용과 혼자 학습한 내용 모아 정리해서 올리는 포스팅입니다. AI(Artificial Intelligence), 인공지능은 인간의 지적능력을 컴퓨터로 구현하는 과학기술로, 인간의 상황인지능력, 판단 및 행동, 기능 수행 영역을 기계가 모방하게 하는 기술입니다. 판단 및 행동에는 이성적, 논리적 사고가 포함되고, 기능 수행 영역에는 감성적, 창의적 부분이 들어가게 됩니다. 즉, 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술을 의미합니다. 인공지능과 함께 살펴볼 머신러닝, 딥러닝 개념이 있습니다. 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 정보를 얻어내거나 예측하늘 ..
2022. 5. 28.
