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머신러닝2

기계학습(Machine Learning)의 종류 1. 지도 학습-> 정답(Label 또는 Class)이 무엇인지 알려주면서 학습시키는 방법 2. 비지도 학습-> 정답을 따로 알려주지 않고, 인공지능이 스스로 비슷한 데이터를 군집화(그룹화)하여 학습하는 방법 3. 강화 학습-> 분류할 수 있는 데이터가 존재하지 않거나, 데이터가 있어도 정답이 따로 정해져 있지 않은 경우에 인공지능이 행동에 대한 보상을 받으면서 학습하여 선택 가능한 행동 중 가장 높은 보상을 받기 위해 시행착오를 거치며 학습하는 방법 2024. 7. 12.
AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 첫 포스팅은 AI로 시작합니다. 블로그의 모든 글은 제가 강의를 들었던 내용과 혼자 학습한 내용 모아 정리해서 올리는 포스팅입니다.  AI(Artificial Intelligence), 인공지능은 인간의 지적능력을 컴퓨터로 구현하는 과학기술로, 인간의 상황인지능력, 판단 및 행동, 기능 수행 영역을 기계가 모방하게 하는 기술입니다. 판단 및 행동에는 이성적, 논리적 사고가 포함되고, 기능 수행 영역에는 감성적, 창의적 부분이 들어가게 됩니다. 즉, 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술을 의미합니다. 인공지능과 함께 살펴볼 머신러닝, 딥러닝 개념이 있습니다.   기계학습(Machine Learning, 머신러닝)은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 정보를 얻어내거나 예측하늘 .. 2022. 5. 28.
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