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PartyRock - AWS Amazon Web Services 에서 PartyRock 이라는 서비스를 제공한다. PartyRock은 코드 없이 원하는 앱을 만들고, 생성형 ai로 여러가지를 만들어볼 수 있다. https://partyrock.aws/ partyrock.aws 2024. 7. 13.
기계학습(Machine Learning)의 종류 1. 지도 학습-> 정답(Label 또는 Class)이 무엇인지 알려주면서 학습시키는 방법 2. 비지도 학습-> 정답을 따로 알려주지 않고, 인공지능이 스스로 비슷한 데이터를 군집화(그룹화)하여 학습하는 방법 3. 강화 학습-> 분류할 수 있는 데이터가 존재하지 않거나, 데이터가 있어도 정답이 따로 정해져 있지 않은 경우에 인공지능이 행동에 대한 보상을 받으면서 학습하여 선택 가능한 행동 중 가장 높은 보상을 받기 위해 시행착오를 거치며 학습하는 방법 2024. 7. 12.
인공지능 윤리 데이터를 수집하고 활용하는 과정에서 데이터의 편향성이나 객관성과 공정성 등 다양한 윤리적인 문제가 발생할 수 있기 때문에 인공지능을 활용할 때 지켜야 하는 윤리적 원칙이나 규범. 도덕적 의식과 원칙. 2024. 7. 11.
딥페이크(Deepfake) 딥러닝(Deep Learning) + 가짜(Fake)의 합성어.특정 인물의 얼굴이나 신체 등을 인공지능으로 모방하여 삽입하는 기술. 비윤리적 사례- 개인적, 정치적 목적으로 조작된 허위 사실을 유포하거나 초상권을 침해하여 음란물을 유포하는 행위 2024. 7. 10.
인공지능 자기소개 봇 만들기 다음과 같이 블록을 구성하여 인공지능 자기소개 봇을 만들어봅시다.시작 버튼을 눌러 스피커에 음성 안내에 따라 자기 소개를 해보고, 코디니가 소개하는 자기소개를 들어봅시다. 2024. 6. 17.
음성 합성 기술(TTS, Text To Speech) 컴퓨터의 텍스트를 사람이 들을 수 있도록 음성으로 바꿔서 들려주는 기술예. 인공지능 스피커, 인공지능 로봇 2024. 6. 17.
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